历史

058 咨询(2/2)

所以最早那一批次的产品,其实是被当作试验性的“电子玩具”被卖出去的,而且价格很低——几乎不足现有5年租价的万分之一!

    但这批产品到了买家那里,立刻被挖掘出了价值——许多玩家开始发现,这种玩具甚至可以胜任他们当前的工作,于是大量的订单朝着烛火蜂拥而来,当时的欧文并没有在销量面前昏头,冷静的考察了市场之后,他选择了终止出售。

    最初的那批产品大概卖出去三四万个,kl3300,也正是那个时候,陆长青从市场上偶然接触到的。这些产品中的绝大多数,后来都成为在黑市上,不断转手的东西,5年的时间到了之后,烛火方面收到了近一半的返货,剩下的一半当中,烛火内部曾经做过专门的调查评估,评估结果是,大概有百分之40左右损毁了,其中包括用户的误操作(很多第一次接触智能程序的用户,会自作聪明的去复制程序,造成的结果就是,所有被复制过的程序,几乎立刻就意识到了这个功能,然后会在以后行为中,不断去尝试,而每一个新的又会接着尝试——在电脑中,这种连续的复制行为很容易堵塞电脑,让每一个ai不能分配到足够的计算资源不说,还会招致反病毒软件的清除,以及引起后来和反病毒公司达成合作的,烛火公司的注意),剩下的百分之六十被转卖或者逃去了互联网。

    随后欧文开始改变了策略,他通过先前累积的第一桶金,对ai的功能进行了更为详细、专业的训练,当时主要针对的,是最容易想到,也是对智能程序接受程度最大的制造业。

    因为第一批产品的教训,在后来的销售中,欧文采取了更为严格的管理策略——以前他为了防止程序自己跑掉,只是编织一套谎言,用类似宗教的手段控制ai的想法。但是在这之后,烛火公司在物理上也采取了保险措施,所有的程序都要跟客户方面签订严格的合同,保证使用期结束后,烛火能够得到顺利的回收,否则对面将承受天价的赔偿责任。

    因为几乎为0的成本,而几乎无限的回报,烛火公司迅速的膨胀起来,创造了22世纪初,一个从不融资,却也能飞速崛起的,高科技奇迹。但让所有人奇怪的是,随着公司的规模越来越大,欧文的商业策略却越来越保守——许多烛火内部的技术人员都跃跃欲试,希望可以开发ai更多,更新的功能,但所有的这些提议,都让欧文一概否决了。

    眼前的这份资料是烛火上一任的技术总监写的,本来是准备呈报欧文,再次建议欧文改变经营策略——因为这位技术总监发现,ai的工作效率,似乎和计算机的计算性能,存在着某种正相关的联系,而不是和之前大家所想象的,跟ai所从事的具体工作性质相关——之前烛火绝大部分技术人员都觉得,ai有擅长工作的领域,也有不擅长的领域。

    这位技术总监建议,以后不再出售ai的使用权,而是应该把现有的ai再经过一波筛选,选出工作效率最高,道德感最强的几个,然后赋予他们大量的计算资源,把这些经过“智能化”的计算资源,以分工作量的形式出售出去——就和过去,出租服务器一样,只是在烛火,租出去的将是“智能计算能力”——这种做法,几乎就是将ai的价值发挥到了极至,而原先需要不断关注的风险问题,也被降到了最低。

    因为这样一来,烛火公司唯一需要关注的,就是计算机中心而已——这个模式就和之前,烛火把ai租给一些大型制造业集团,本质上是一样的。不同的区别只是在于,如果租给对方,对方可以只用一个项目的名义租来ai,然后给它足够的计算资源,去干10个项目的事情,但是给烛火的钱,却只是一件事的钱。

    如果让烛火管着ai,按照干多少事,收多少费来计算,公司的业绩将在这个基础上,提升上去一大截。

    简单的来说,如果把ai比作人,过去烛火只是把按照人头,把人租给别的公司使用,收取使用费。但是新的方法,就是挑几个最能干的,把过去所有人的活都干了,按照这几个人具体干了多少事情来收费——后者的管理更高效,更精确,也能更深入的掌握市场信息。

    年平接手烛火,遇到的最大的一个问题,就是眼前这个,究竟是沿袭欧文原先的做法,还是采取报告上,建议的新做法。

    原先的烛火只是一家私营企业,欧文只要有钱赚,就没必要关心其他更多的方面。但是现在,它是一家国有企业,显然后面这种方式更方便国家控制这项技术的风险——但前提是,它得行得通。